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OpenAI 的通用 AI 助手,覆盖网页、桌面和移动端。现役模型为 GPT-5.6 系列,按能力分三档:Sol 是旗舰,主打复杂推理、长文档分析和深度编程;Terra 是均衡款,写作、翻译、表格整理、PPT 大纲这类日常办公任务性价比最高;Luna 走快速低价路线,适合批量摘要、改写、客服话术等高频轻活。功能上支持文件上传、联网深度研究、语音对话、图像生成和 Projects 项目空间。免费与 Go 套餐默认用 Luna,付费套餐可选 Sol。日常办公用 Terra、复杂编程切 Sol、批量轻活走 Luna,是比较经济的组合。国内访问官网有网络和支付门槛。
Anthropic 出品的 AI 助手,以长上下文和编程能力见长,被大量开发者当作日常编码主力。产品线分四档:Haiku 4.5 走轻量高速路线,适合批量分类、内容审核这类容错成本低的场景;Sonnet 5 是当前默认主力,主打 agentic 工作流——能自己规划步骤、调用工具、读结果再继续;Opus 5 面向深度调试和复杂判断这类答错代价高的任务;最新的 Fable 5.1 针对长时自主任务和科研场景。四档均支持文本与图像输入,Sonnet 5 及以上提供 100 万 token 上下文。除网页端和 App,还有开发者用的 Claude Code 命令行客户端和团队协作的 Claude Cowork。
GitHub 官方的 AI 编程助手,已从单纯的代码补全扩展为多形态的 agent 平台:除行内补全和 Next Edit Suggestions,还有 Copilot Chat、IDE agent mode、能自主提交 PR 的 cloud agent、代码审查,以及 CLI 和桌面 App。支持 MCP、自定义 agents 和 Spaces,可在 GPT-5.x、Claude、Gemini、Grok、Kimi 等模型之间切换。有免费版(补全额度有限、模型自动分配),付费档解锁高级模型和更多额度。适合深度绑定 GitHub 工作流的团队。
深度求索的 AI 助手,以推理和代码能力见长,网页端和 App 免费开放。当前旗舰是 DeepSeek-V4-Pro,2026 年 8 月转为正式版,轻量档为 V4-Flash,两者都支持 100 万 token 上下文,主打 Agent 与编程任务,原生支持 Responses API,提供 low/high/max 三档思考强度可调;另有实验性的多模态模型 V4-Flash-Vision-Exp。API 按量计费,2026 年 8 月起改为峰谷定价,低价仍是其相对优势,但早期那句「价格极低」已不如从前准确。适合看重推理与代码能力、又希望网页端免费用的人。
OpenAI 的编程智能体,用 Rust 编写、Apache-2.0 开源,GitHub 约 12 万 star 且仍在高频迭代。形态已从一个终端 CLI 扩展为四端:本地命令行、IDE 扩展、桌面 App 和云端 Codex Web,支持 skills、MCP 和 plugins,可跨文件编辑并执行命令。登录用 ChatGPT 账号或 API key;通过 model_provider 配置也能接入非 OpenAI 的模型,所以「只基于 GPT 模型」的说法已不准确。软件本身开源,但推理需要 OpenAI 账号或 API 额度。适合想在终端里把重复编码工作交给智能体的开发者。
Google 的 AI 助手,最大优势是与 Google 生态打通——Workspace、Android、Search 都能直接调用。现役主力 Gemini 3.7 Flash 于 2026 年 8 月转为正式可用,支持 100 万 token 上下文,输入覆盖文本、图像、视频、音频和 PDF,可调节 low/medium/high 三档思考深度来平衡质量与延迟。官方定位是编码和 agent 工作流的主力型号,在调试、生成可直接部署的代码、多步规划与工具调用上比上一代 3.6 Flash 明显提升。产品层面提供 Deep Research(跨多源生成带引用报告)、Gems(可复用指令的自定义助手)、Canvas(文档与原型协作)。开发者可通过 Gemini API 和 Google AI Studio 接入。
主打艺术化创意生图的 AI 图像工具,在概念设计、插画、氛围图这类看重美学的场景里口碑最好。当前默认版本 V8.2(2026 年 7 月起),V8.1 起支持原生 2K 直出、标准任务提速约 4-5 倍,V8.0 alpha 已下线;V8.2 主打美学表现、个性化和新的 Edit Model。没有免费额度,需要付费订阅(分多档,年付有折扣)。画质是否「天花板」属于主观评价,实际选型建议按风格偏好自己试。注意它主要通过 Discord 和网页端使用,工作流与常规设计软件不同。
Stability AI 的开源图像生成模型,是本地部署绘图和模型微调生态的基础之一。截至 2026 年 9 月,官方当前图像模型仍是 Stable Diffusion 3.5 系列(2024 年 10 月首发,含 Large / Turbo / Medium),社区许可下年营收 100 万美元以内可免费自部署商用,超出需企业授权。官方 2026 年的新品集中在 Stable Audio 3.0 和 Brand Studio。网传的「Stable Diffusion 4」在官网和官方 Hugging Face 均无发布记录,不宜采信。适合想本地部署、自己训练或微调模型的用户。
NVIDIA 官方的 LLM 推理优化库,用于在英伟达 GPU 上做高吞吐的生产级推理服务。用 Python API 定义模型,生成 Python / C++ 运行时,覆盖量化、MoE、KV cache 管理等优化。仓库活跃,最新稳定版 v1.2.1(2026 年 4 月),v1.3.0 仍在候选版推进。只支持 NVIDIA GPU,且 release notes 里 Known Issues 较多,版本间兼容性需要实测。适合已经在英伟达卡上跑推理、想把吞吐和延迟压到极致的服务端场景;个人轻量用途不太需要。
C/C++ 写的本地大模型推理框架,GitHub 约 12.7 万 star,几乎每天有提交,是本地部署生态里最常用的推理后端之一。定位早已不限于 LLaMA 系列,官方示例直接用 Qwen,支持各类 GGUF 模型。后端覆盖 CUDA、HIP、Metal、Vulkan、SYCL、CANN、MUSA、WebGPU 甚至 RISC-V,支持 1.5-8bit 量化和 CPU+GPU 混合推理,自带 llama-cli、llama-server(OpenAI 兼容 API + 内置 Web UI)。适合用消费级显卡跑本地模型,也常被其他项目当作底层推理引擎。版本发得极勤,追具体版本号意义不大。
本地大模型的桌面 / Web 操作界面,Gradio 界面跑在本地 7860 端口,是最老牌的本地模型前端之一。注意:项目仓库已更名为 oobabooga/textgen,是同一个项目的新名字。支持 llama.cpp、Transformers、ExLlamaV3、TensorRT-LLM 多种后端切换,含视觉、文档问答、工具调用与 MCP、LoRA 训练、图像生成,以及 OpenAI / Anthropic 兼容 API。便携版用 Electron 封装、解压即用,但仅支持 GGUF,完整功能需完整安装(约 10GB)。AGPL-3.0,约 4.8 万 star,仍在维护。
让 AI 通过自然语言驱动 Blender 完成 3D 建模的 MCP 服务器,原名 BlenderMCP,GitHub 约 2.6 万 star,2026 年 9 月仍在更新。项目已更名为「MCP for Blender」以区别于 Blender 官方,README 明确声明是第三方集成、非 Blender 出品。支持对象与材质操作、场景查看、执行 Python 代码,并能接入 Poly Haven、Sketchfab、Hyper3D、Hunyuan3D 等资产库。需要本地安装 Blender 3.0+ 和 uv,且同一时间只能运行一个服务端实例。适合想用对话方式提速 Blender 建模流程的人。
llama.cpp 的官方 Python 绑定,让开发者用 Python 代码直接调用本地大模型。支持各类 GGUF 量化模型,CPU 即可运行、无需独立显卡,适合在自有项目里快速集成聊天机器人、RAG 知识库问答、数据分析助手等能力,也能与 LangChain、FastAPI 等生态配合。
Anthropic 推出的命令行 AI 编程助手,基于 Claude 大模型,面向复杂工程问题。直接在终端与 AI 对话,它可读取整个项目代码库,完成写代码、改 bug、重构、写文档等任务,支持最长 200K 上下文,适合大型项目的日常开发与代码理解。
AI 搜索引擎,直接给出带权威信源引用的答案,减少广告干扰。每个回答都标注来源链接,支持追问与多轮对话;付费版可接入 GPT-4、Claude 等模型,适合做学术研究、技术调研与快速查资料,是当前口碑较好的 AI 搜索工具之一。
开源的本地 RAG 知识库工具,专注文档问答场景。上传 PDF、Word、Excel 等文档后,AI 即可基于这些内容回答问题;支持本地模型与云端模型多种接入方式,适合搭建企业知识库、个人学习助手,完全免费、可本地部署。
官方的文件系统 MCP 服务器,让 AI 助手获得读写本地文件的能力。可协助整理文件、批量重命名、分析文档内容、编写代码,配合 Claude Desktop 使用,AI 可直接操作电脑文件系统,减少复制粘贴,适合本地文件密集的工作流。
Adobe 推出的生成式 AI 创作服务,与 Photoshop、Illustrator 等创意软件深度打通,可直接在既有工作流里完成生成、扩图与素材替换。官方强调训练数据来源合规,商用版权说明相对清晰,适合设计团队与商业项目使用;部分高级功能需订阅 Adobe 套餐,具体权益以官网为准。
微软的 AI 助手,深度绑定 Office 与 Windows 生态,可在 Word、Excel、PowerPoint、Outlook 中辅助撰写、数据处理与邮件整理,也提供网页端对话入口。适合日常依赖微软办公套件、希望把 AI 直接嵌入文档与表格工作流的用户,企业环境中与 Microsoft 365 的协同价值突出。
开源的本地 AI 聊天界面,类似 ChatGPT 的网页版但完全私有化。可接入 Ollama、OpenAI API、本地模型等多种后端,支持多用户、文件上传、知识库与 RAG,适合团队内部部署私有 AI 助手,数据不出本地、隐私安全。
Playwright 官方出品的 MCP 服务器,让 AI 助手直接控制浏览器。可打开网页、点击按钮、填写表单、截图、采集数据,配合 Claude Desktop 使用,AI 能自动完成网页操作,适合自动填表、批量下载、网页数据采集等场景。
知名的 Prompt Engineering 开源指南,由 DAIR.AI 团队维护。系统讲解如何写好提示词,涵盖基础技巧、高级技巧以及写作、编码、推理等应用场景;免费开源、有中文翻译版,是系统学习提示词工程的经典教程。
Luma AI 推出的视频生成工具,主打由图片生成写实风格视频,在镜头运镜与画面真实感方面表现突出,常被用于把静态照片转成电影感片段。适合广告、短片以及需要写实质感的动态素材制作,额度与套餐以官网为准;写实风格对输入图片质量较敏感,模糊或构图不佳的原图容易影响成片。