「知识库」相关 AI 工具

Notion 内置的 AI 写作助手，深度集成在 Notion 文档工作流中。支持会议纪要整理、文档润色、头脑风暴、任务自动提取和多语言翻译，写好的内容直接留在文档里，无需切换工具。适合已经在用 Notion 管理笔记、项目与知识库的个人和团队，AI 能力随文档体系自然复用，学习成本低。

llama.cpp 的官方 Python 绑定，让开发者用 Python 代码直接调用本地大模型。支持各类 GGUF 量化模型，CPU 即可运行、无需独立显卡，适合在自有项目里快速集成聊天机器人、RAG 知识库问答、数据分析助手等能力，也能与 LangChain、FastAPI 等生态配合。

开源的本地 RAG 知识库工具，专注文档问答场景。上传 PDF、Word、Excel 等文档后，AI 即可基于这些内容回答问题；支持本地模型与云端模型多种接入方式，适合搭建企业知识库、个人学习助手，完全免费、可本地部署。

开源的本地 AI 聊天界面，类似 ChatGPT 的网页版但完全私有化。可接入 Ollama、OpenAI API、本地模型等多种后端，支持多用户、文件上传、知识库与 RAG，适合团队内部部署私有 AI 助手，数据不出本地、隐私安全。

360 推出的 AI 搜索产品，官方称首创多智能体协同机制，可由一句话生成视频、报告与 PPT，并集成 MCP 工具调用，聚合多家大模型能力，支持深度推理与个人知识库管理。适合需要一站式检索并直接产出成品的场景。需要注意的是，由一句话直接生成成品仍需要人工核对事实与数据来源，对外发布前建议逐项复核。

开源的桌面端 AI 聊天客户端，支持同时接多个大模型（GPT、Claude、Gemini、本地模型等）。界面简洁美观，支持对话保存、文件上传、知识库。一个工具用遍所有 AI，不用在多个 App 之间切换。支持 Windows、Mac、Linux。

字节跳动出品的 AI Agent 搭建平台，以可视化工作流与插件市场为核心，把模型调用、知识库、外部 API 与条件分支组合成可运行的智能体。无需编码即可搭建客服问答、内容生成、数据整理等常见机器人，并支持发布到多个渠道。官方提供免费额度，团队与企业级能力按套餐区分。适合希望快速验证 AI 应用想法、又缺少开发资源的产品与运营人员。需要注意的是，智能体的实际效果很大程度取决于知识库质量与流程设计，简单堆叠插件往往达不到预期。

钉钉内置的 AI 助理，可在企业办公场景中完成智能问答、会议纪要整理、日程安排与待办跟进，并能结合组织内的文档与审批数据辅助作答，支持按企业知识库做定制。适合已在使用钉钉协作、希望减少重复沟通与信息查找成本的团队。需要注意的是，回答准确度取决于企业内资料的完整与更新程度，涉及人事、财务等敏感决策时仍需以正式文件为准；功能可用范围与权限由组织管理员配置。

开源的企业文档问答框架，把本地文档切分并向量化后，由本地运行的大模型完成检索与回答，数据不出内网，适合对资料保密有要求的团队搭建内部知识库。支持常见文档格式与多种模型后端，代码开放便于按自身环境定制。需要注意的是，本地部署对硬件有一定要求，模型规模与显存、响应速度需要权衡；检索效果高度依赖文档切分策略与提示词设置，上线前建议用真实问题做效果评估与调优。

开源的大模型应用开发平台，通过可视化工作流把模型调用、知识库检索、工具与代码节点编排成完整应用，并提供提示词调试、日志观测与多模型接入等能力，可自行部署以掌控数据。适合团队快速搭出问答机器人、文档检索与自动化处理类应用。需要注意的是，工作流的复杂度会随节点增加而迅速上升，上线前建议对异常分支、超时与模型返回格式做充分测试；自托管部署的运维与升级也需有人负责。

智谱 AI 推出的对话助手，基于自研 GLM 系列大模型，支持长文本理解、文档解析、代码生成与联网检索等功能，并提供智能体、知识库等扩展能力，可在网页端与移动端使用。面向中文场景做了较多优化，适合日常问答、资料整理与写作辅助。需要注意的是，涉及专业领域与最新事实的回答需要交叉核对，联网结果也可能引用不够权威的来源；模型与功能会随版本更新变化。

一个面向多智能体协作的开源编排框架，提供智能体的定义、任务分配与信息传递机制，支持把复杂目标拆解给多个专职智能体并汇总结果，也便于与外部工具和知识库对接。适合研究多智能体流程编排、希望构建自动化任务流的技术团队。需要注意的是，多智能体流程的调试与成本控制难度较高，节点增多后容易出现循环调用或结果不一致；上线前建议限定迭代次数与预算，并对关键步骤保留人工确认。

一个面向对话式 AI 的开源工作流自动化平台，把对话流程、外部动作与智能体能力组合起来，支持可视化编排与多渠道接入，并提供知识库检索与插件扩展，可自托管部署。适合需要搭建客服机器人或内部助手的团队。需要注意的是，对话流程的复杂度会随场景增加而上升，上线前应对异常分支与模型返回格式做充分测试；自托管部署需要自行承担运维与安全更新，涉及用户数据时应明确留存与保护策略。

一个围绕检索增强生成方向整理的社区资源集合，汇总主流框架、开源项目、论文与实践教程，并按用途分类，便于开发者了解技术路线与选型参考。适合正在搭建知识库问答系统的团队与技术爱好者。需要注意的是，该集合以索引与推荐为主，不提供统一的技术方案，条目质量与维护状态参差；检索增强的效果高度依赖数据切分与提示词设置，实际落地仍需要结合自有语料做专门调优与效果评估。

一个用于构建与运行 AI 智能体的可视化平台，用拖拽式画布把模型调用、知识库检索与外部工具串联成工作流，支持条件分支与定时触发，并提供运行日志便于观察每一步的输入输出。适合希望快速搭建自动化流程、减少手写代码的业务与产品团队。需要注意的是，可视化编排的复杂度会随节点增多而上升，上线前应对异常分支与超时做充分测试；工作流涉及外部系统调用时需明确权限边界与失败兜底策略。

一个开源的多模态检索引擎，支持在图像、文档与文本混合的语料中做相似度检索，可结合视觉模型与语言模型对内容建立索引，并提供接口便于接入既有应用，用于构建面向图文资料的知识库问答。适合需要处理非纯文本资料的团队。需要注意的是，多模态检索效果依赖各类内容的分块与向量化策略，参数设置不当会明显影响召回质量；引擎本身需要自行部署与运维，上线前建议用真实语料做端到端的检索效果评估。

一款以 AI 为核心的笔记应用，把传统笔记的写作体验与检索、摘要、关联推荐等能力结合，支持通过对话方式提问自己的笔记内容，由模型在既有资料中定位相关段落并给出回答，适合整理会议记录、学习笔记与长期知识库。适合需要长期沉淀个人或团队资料、又希望快速调取的用户。需要注意的是，AI 生成或摘录的内容存在偏差可能，涉及事实与数据时应回到原文核对；笔记中常包含工作安排、客户信息等敏感内容，启用云端同步与模型调用前应确认服务条款中的数据使用范围，重要资料建议保留本地副本。

本地优先的 Markdown 笔记软件，双向链接把零散笔记串成知识网络，数据完全存在自己电脑上，不依赖云端，插件市场庞大，模板与主题均可自定义。适合构建个人知识库与研究资料库的个人用户，个人使用免费，商用授权与官方同步服务单独收费。